rrjia
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没有看到从哪里输入AI city 2020的数据开始处理的，全程没有注释，请问是那个参数是输入数据？
Ort::Env m_env; Ort::Session m_session; 请问这两个关系是怎么样的，之前看onnxruntime的文档介绍，Ort::Env是一个全局唯一的，如果要实现一个生产者消费者的推理模块来扩大推理引擎的并发性，是不是所有线程共用一个Ort::Env，每个消费者线程新建一个Ort::Session对象？麻烦不吝指教
欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题： 1. PPaddleClas master 和paddlepaddle-gpu 2.3.0 3. 训练环境信息： a. 具体操作系统，Linux b. Python版本号，Python3.8 c. CUDA/cuDNN版本， 如CUDA11.1 log ``` Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 32, in engine.train() File...
``` ys.platform linux Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 13:09:58) [GCC 7.5.0] numpy 1.22.4 fastreid 1.3 @/ssd8/exec/jiaruoran/python/fast-reid-master/./fastreid FASTREID_ENV_MODULE PyTorch 1.7.1+cu101 @/ssd7/exec/jiaruoran/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch PyTorch debug build False GPU available True GPU 0,1,2,3...
训练过程中，内存一直增长，到后期会把整个服务器的内存都占完，初步分析将上述两个增强关闭后，内存使用会正常，具体是因为哪个方法，因为哪个实现有问题，暂时还没有时间分析
## Description class ExponentialMovingAverage in train.py the ema use two position: if global_step == 1: for name, param in model.collect_params().items(): ema.add(name, param.data(CTX[0])) for name, param in model.collect_params().items(): ema(name, param.data(CTX[0])) but...
2_prepare_real_trainlist.py 37行 all_ids.append(vid) 应该有错误，set不支持append方法，应该是add方法 2_prepare_syn_trainlist.py 29，30 行 color = s.attributes['colorID'].value cartype = s.attributes['typeID'].value 但是不是所有的车辆都有colorID这个属性，会造成程序崩溃
有一个疑问，在导出模型时model.model[-1].export = False 但是Detect层中还有对每个特征图进行卷积操作的操作，如果导出模型不导出Detect层，模型的输出不就与训练的不一致了么？
集群重启后的问题
1、重启后一段时间服务不可用，要30分钟左右的数据恢复时间后才正常，请问这个时间是否正常 2、接口恢复正常后，写入数据报错，报错信息如下： ``` {'error': {'root_cause': [{'type': '', 'reason': 'partition_not_leader'}], 'type': '', 'reason': 'partition_not_leader'}, 'status': 400} ``` 请问应该如何定位问题，解决问题