quuee

我不行

> Solved with bringing einops lib to 0.7.0 0.8.0 ,same too

通过这篇https://github.com/vladmandic/automatic/wiki/ZLUDA 教程我可以打印cuda为true，我想做一个通用基础环境可以运行其他项目，但是每个项目需要的环境都不相同，费了很大精力也无法让项目运行GPU，脑壳痛

> > 通过这篇https://github.com/vladmandic/automatic/wiki/ZLUDA 教程我可以打印cuda为true，我想做一个通用基础环境可以运行其他项目，但是每个项目需要的环境都不相同，费了很大精力也无法让项目运行GPU，脑壳痛 > > 谢谢，大佬回复，加油，一起努力 我的环境pip install torch==2.2.1 torchvision==0.17.1 torchaudio==2.2.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 需要在代码里添加自己的amd显卡型号 但是运行打标时出现cudnn内部错误，无法像秋叶大佬那样可以用zluda转译，不知道怎么弄了

> 可以通过linux进行训练推理，win下单靠zluda目前无法简单修改支持训练，推理可以 我已经放弃在windows下使用zluda。ubuntu环境下运行该项目没有问题，但是我还不太会用gpt-sovits，特别是需要切割语音时长（le 10sec），我对那几个切割参数有点糊涂...

` services: comfyui-cu124-megapak: image: yanwk/comfyui-boot:cu124-megapak-20250317 container_name: comfyui-cu124-megapak restart: unless-stopped network_mode: bridge ports: - 28884:8188 volumes: - /vol2/1000/Comfyui/comfyui-megapak:/root deploy: resources: reservations: devices: - capabilities: ["gpu"] environment: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: all NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES: "compute,utility" CLI_ARGS:...