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[数据集问题.pdf](https://github.com/ICTMCG/M3FEND/files/10201363/default.pdf) 1.那您这个.pkl文件时怎么打开的呢？我用pycharm打开，用UTF-8和GBK都出现乱码问题 2.而且文字怎么传进模型里吖？在模型里跑的不应该都是数字吗？ 图2是我想把pkl文件转成txt文件，发现中间内容都被省略了

 1.我参考了您的读取pkl文件的代码，图1是提取的代码：用来将pkl文件转换为txt文件,但是得出的txt文件好多内容都被省略了(图2)，此处我真不知道如何处理了呜呜呜~ 2.假如说我把pkl文件成功转换为txt文件后，content和style_feature在同一个文档中，是否需要进一步处理？我看有的数据集就只包含经过处理后得到的标签。我没有看到您的代码中有做这种处理的，那我是否需要自己再进行数据处理？ 万分感谢

1.我参考了您的读取pkl文件的代码，图1是提取的代码：用来将pkl文件转换为txt文件,但是得出的txt文件好多内容都被省略了(图2)，此处我真不知道如何处理了呜呜呜~ 2.假如说我把pkl文件成功转换为txt文件后，content和style_feature在同一个文档中，是否需要进一步处理？我看有的数据集就只包含经过处理后得到的标签。我没有看到您的代码中有做这种处理的，那我是否需要自己再进行数据处理？ 万分感谢 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "ICTMCG/M3FEND" ***@***.***>; 发送时间: 2022年12月12日(星期一) 晚上11:05 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [ICTMCG/M3FEND] Dataset issues (Issue #1) 1.参考pickle库，代码里也有示范如何用pickle打开 2.代码里有把token转index的部分 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or...

您好，是否方便加个微信呢 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "ICTMCG/M3FEND" ***@***.***>; 发送时间: 2022年12月12日(星期一) 晚上11:05 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [ICTMCG/M3FEND] Dataset issues (Issue #1) 1.参考pickle库，代码里也有示范如何用pickle打开 2.代码里有把token转index的部分 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You...

1.我将数据集都转化为了json格式，之前的pkl格式属于中间结果吗（可不回答）？数据集的话最后用的是json格式去训练模型吗？ 2../logs/param 下的m3fend_oneloss_param.txt里是空的，但是这里会用到：parser.add_argument('--param_log_dir', default = './logs/param')

你好，您写的您用的pytorch>1.0 ，方便透漏您具体使用的pytorch版本和显卡型号吗？感谢

已解决~感谢回复 ---原始邮件--- 发件人: "Yongchun ***@***.***> 发送时间: 2023年2月6日(周一) 下午5:45 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [ICTMCG/M3FEND] 数据类型问题 (Issue #2) 我确认在我这跑没有问题，不太清楚为什么你的机器上会出这个问题。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or...

前辈，我仔细研读了您的该论文，我想请问您我的理解对吗？table8中前9列平均F1值=通过连续跑10次然后取各个领域的F1-score的平均值。第二个问题就是table8 后三列（overall）F1 Acc AUC数值是怎么计算得到的呢？ 

补充一个问题：在消融实验中，您提到了table10 ,在论文中显示是总体F1评分，我也不太明白这个数值是怎么得到的，方便讲解一下吗？ 

好，已明白。您在文中提到：We record average results over ten runs. We report accuracy (Acc), macro F1 score (F1), and Area Under ROC (AUC).所有的数据您是连续跑了十次，每跑一次不是得到一个最优模型嘛，那您的意思是跑10次，得到10个最优模型和10个best metric，你是将跑10次的best metric取平均了吗？（还是说就取一次best metric就行） 这个问题有点困扰我，希望得到您的回复