pumpkin29

> > 您好，我是用tensorflow=1.14，python=3.6进行训练的，能训练起来，但是报了很多警告（比如说某个函数过时了），并且train loss从第9个epoch开始就变成nan了，请问这可能是什么原因呢？      > > 能问一下你怎么训练起来自己的数据集吗，我遇到一些问题，谢谢 就是按照readme里说的，先运行data_make.py生成数据集，然后根据自己所存放的文件位置来修改config.py里的参数

> > 您好，我是用tensorflow=1.14，python=3.6进行训练的，能训练起来，但是报了很多警告（比如说某个函数过时了），并且train loss从第9个epoch开始就变成nan了，请问这可能是什么原因呢？      > > 请问你这个问题解决了吗？ 重新训练就好了

> > > > 您好，我是用tensorflow=1.14，python=3.6进行训练的，能训练起来，但是报了很多警告（比如说某个函数过时了），并且train loss从第9个epoch开始就变成nan了，请问这可能是什么原因呢？      > > > > > > > > > 请问你这个问题解决了吗？ > > > > > > 重新训练就好了 > >...

> 你好请问一下，在雾天情况下，离线生成val图像如何生成，作者没有提供voc_norm_val.txt文件。 用data_make.py生成

> > 你好，请问你这个问题解决了吗，我训练特别慢，gpu占用为0，应该是用cpu训练了 我当时是重新训练就行了

> > 您好，我是用tensorflow=1.14，python=3.6进行训练的，能训练起来，但是报了很多警告（比如说某个函数过时了），并且train loss从第9个epoch开始就变成nan了，请问这可能是什么原因呢？      > > > 您好，我是用tensorflow=1.14，python=3.6进行训练的，能训练起来，但是报了很多警告（比如说某个函数过时了），并且train loss从第9个epoch开始就变成nan了，请问这可能是什么原因呢？      > > 你好，请问一下，您自己训练的模型与作者给出的模型mAP差别大吗 我是用自己的数据集训练的，效果还是不错的

> > > > > trainable置为True就不是测试了，而且batchNorm层的参数也会更新，你转成pb文件后能检测到物体就奇怪了。 > > > > > > > > > > > > 如果我把trainable设置为False，则evaluate的结果什么都预测不到，0%MAP。如果把trainable设置为True，MAP能到90%多。是我没有训练好是吗？ > > > > > > > > > 描述问题的时候能不能说说什么数据集呢，还有怎么训练的呢？我觉得是你没训练好吧，因为batchNorm是解决过拟合而生，从你描述的问题来看应该是过拟合了。 >...

您好，请问您最后在自己的数据集上训练成功了吗

> 您好，训练成功了，准确率很高，我的数据集相对于CrowdHuman来说比较简单。 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Purkialo/CrowdDet" ***@***.***>; 发送时间: 2021年11月25日(星期四) 晚上7:23 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Purkialo/CrowdDet] 数据集问题 (#61) 您好，请问您最后在自己的数据集上训练成功了吗 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to...

您好，我想请问下您是怎么在citypersons数据集上进行评估的呢？citypersons有pedestrian、rider……好几个类别，我训练的时候，把pedestrian的tag设为1，其它类别的tag都设为-1（负样本）；然后test的时候，也只评估pedestrian这个类别，但是test的结果特别低，请问您是怎么做的呢