prozyworld
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> > > 在使用./run_ner.sh运行时，总是报错说我没有安装tensorflow库，但是实际上我安装了的，这是因为该文件使用的是python运行run_ner.py，但是在一般的linux系统，python默认为python2而不是python3，所以如果你也存在这个问题，那么你可以使用vim打开run_ner.sh文件，将第一行的python改为python3； > 此时，你会发现仍然报错说没有train.txt文件，这是因为在construct_dataset.py文件中实际生成的文件名为training.txt而不是train.txt，所以你可以将run_ner.py第208行的train.txt改为training.txt，这样就可以正确运行了 但是提示没有dev.txt怎么办 这个文件在哪
请问一下 返回的全是表情符号 应该改哪里
为什么问什么问题都是回答的 '我' 这个字 10分钟以后反复的回答你是你是你是你是
> > > 训练结束大概要多少step 同问
我也有和这个问题
> 训练好的模型直接拿来测试，给数据后直接输出判断结果，如何得出 它分到这个类别得概率呢? 谢谢 同问
win10下 用pycharm tensorflow-gpu 和 cuda 以及 cudnn版本对应上 什么都不用配置 版本对应可以参考官网https://www.tensorflow.org/install/source_windows 还有深度不够的话gpu版本不见得比cpu快 可以都尝试对比一下
cnn能达到88%以上
建议用ubuntu系统 python3.7 tensorflow1.15.5 除了有deprecated已弃用的warning警告 其他无影响