Alex
Alex
> 你有指定保存的目录吗,你可以打个断点调试下, 保存模型的代码在 codem/utils/models.py torch.save(self.model.state_dict(), self.save_path + '/pytorch_model.bin') > > > 运行run.sh,训练过程没问题,到test.py时,报错: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'user_data/model_param/saved_model/nezha_base/0/pytorch_model.bin' 貌似没有保存模型……请问是什么原因啊 run.sh 中指定了保存的目录,train.py 中main函数里save_path是否有误呀? 
python == 3.7 pytorch == 1.6 files2rouge == 2.1.0 jieba == 0.42.1 numpy == 1.19.1 tensorboard == 2.3.0 tensorboardx == 2.1 cytoolz == 0.11.0 每一项都核对了,全部一致的~ 下面是报错的全貌:  
过程中又出现以下报错: 
使用:wget https://github.com/xiaolinAndy/CSDS/blob/main/models/BERT/models/predictor.py下载新文件后,运行时出现如下报错:  打开新文件发现下载的是类似Java的代码~
请问这个结果的意义是什么呀,为什么重复出现呢  ~(预想的结果是:一段对话的摘要)
没有print呀~就正常运行run.sh得到如图结果
请问一下,源数据是什么样的?是怎样处理成模型需要的数据的呀
今天运行仍然是如下结果: 
你好作者~preprocess.py以及prepro/data_builder中处理数据的代码基本没有注释,难以着手将自己数据变成模型所需的数据格式。非常希望您能出个tutorial指导大家更方便地学习。