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https://github.com/andreas128/SRFlow/issues/2#issuecomment-1080469157 Hello, I also encountered this problem. How can I solve it?

> @andreas128您好，我在optimize_parameters中添加了一个新的损失，我在 sr 和 gt 之间添加了 loss L2（将反向的值设置为 true），但是此函数返回的 nll 在大约 10k 个迭代时变为 nan，svd_cuda：SBDSDC 的更新过程没有汇合 （error：11）“错误出现。当我测试以iter 10k保存的模型时，大多数结果似乎都很好，但是在一两张图片上仍然有一些黑色块。   我发现你关于optimize_parameters的代码：  .您的opt_get（self.opt，['train'，'weight_fl']）和weight_l1 = opt_get（self.opt，['train'，'weight_l1']））都没有在配置中定义，因此永远不会计算绿色的。因此，我担心是新增加的损失造成了这个结果吗？我该如何解决它。 > > 期待您的回复。 愿你安好！左 Hello, I...

Looking forward too.