pen-ho
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> 我的protobuf没有版本错误，我的版本是3.14.0 > tf版本好像用1.1.1可以不报错，但是我用的2.3，只需要把报错的属性值改为2.x版本的写法就可以了。 我后来参考bert做相似度那个链接，看到里面有issues说安装tf 版本为1.12.0，后来这么说也没报错了。
> 仔细看了下博主的程序，在问答这块咋跟电影相关了，看你img目录的问答反馈是对的，这是怎么回事？ 那部分代码逻辑不会执行的，可以直接注释掉。
> 我也很好奇。。对于这位大佬开源的代码，我有几点不太明白的： > > 1. 其中的medical.json文件是已经事先处理过的么？ > 2. 我没有看到相关的NER模型，关系抽取模型的训练代码，这个是如何实现对内容进行实体识别，和关系抽取的？ > 3. 最近也在研究知识图谱的相关构建流程，感觉这个代码是将已经结构化的数据集medical.json文件中，进行信息抽取后，转成三元组格式。并没有完整的NER等相关模型训练代码？ > 求指点 这里是基于规则匹配的问答，没有上深度学习模型去识别你说的实体和意图。
I can login in the browser > https://chat.openai.com/auth/login?callbackUrl=https%3A%2F%2Fchat.openai.com%2F&error=OAuthCallback
Upgrading from Mac OS Catalina solved it for me. +1
> 想请问一下，sbert做实体链接时，symptom 、disease、drug的预向量化是通过什么方式做的？项目没发现这一步 https://www.sbert.net/examples/applications/semantic-search/README.html 可以看sbert这个文档，先把symptom 、disease、drug的词通过sbert 进行encode成向量然后导出，就是我embedding下的pkl文件。然后用util.semantic_search对离线计算好的emb和线上输入的query的emb计算相似度查出得分最高的字典中的词。
你试试这个命令，`pip install nltk -U` 相关的问题这里有 https://stackoverflow.com/questions/69405949/attributeerror-module-regex-has-no-attribute-pattern
same question
Is there a CrossWOZ T5NLU, T5DST, and T5NLG pre-trained model that can be tested? Thank you!
> @pen-ho @SchweitzerGAO I've tried T5NLU, T5DST, and T5NLG for CrossWOZ using multilingual T5 (mT5). Have a try! Cool, Thank you!