peijenc
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peijenc
了解，感謝您的回覆! 因為我先前使用RetinaFace處理過的FF++數據集 (是使用您demo中的代碼製作的)，發現效果不如您提供的數據集，train在FF++ (raw) 大概只有95%的AUC，想問一下這個數據跟您最近的實驗結果是相似的嗎，還是哪裡可能有出什麼問題?再次感謝您的回覆!
原來如此，感謝您撥空回覆，期待您的後續更新!
作者您好，我們近期發現您提供的landmark dataset中c23的FS及NT data是完全重複的，若您有時間再麻煩更新一下，謝謝!