Tao Wang

onnx importer backend pad reshape transpose

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based on my yolov3_tiny onnx model file test. we find nnx importer backend pad ops reshape should transpose to match the dims

The same customized loss module xxx is already finished in mmpretrain. Now I want to test it in mmdet. I also define same customized loss module xxx inside mmdet/models/losses/ When...

KAG extract almost finished. but ollama terminal continues gives out "context limit hit - shifting"

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max_workers = 2 small enough. This happened when KAG extract almost finished. any reason? > > [GIN] 2024/12/06 - 11:14:13 | 200 | 6.541379667s | 127.0.0.1 | POST "/api/generate" >...

咨询一下xxxConstraint里使用的dataloader_cfg在训练过程中resample事宜

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### 请提出你的问题 Please ask your question 请问一下，xxxConstraint里使用的dataloader_cfg里常用的IterableNamedArrayDataset, ContinuousNamedArrayDataset有什么区别，在训练过程中，他们会有resample的设置么，是训练开始前就只采样一次数据点以后都固定了，还是会每次训练都重新采样训练数据点。还有训练数据点batch_size设置和Iteration_per_epoch设置时是怎么分配训练数据点的。 如果想训练过程中不断的resample数据点，如何做，以及训练过程中不断的增加采样的数据点，能如何做，谢谢

能否支持PINN + DeepOnet

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### 需求描述 Feature Description 需要对函数采样功能提供支持 ### 替代实现 Alternatives _No response_

SPINN只支持[x y z]的输入设定，内置的Helmholtz也只支持3d

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### 需求描述 Feature Description 能否优化一下，特别是如果考虑3d wave equation时，会有时间变量 ### 替代实现 Alternatives _No response_

增大iters_per_epoch会极大增加显存使用，看起来训练效果更好，请问如何避免显存过多占用

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### 请提出你的问题 Please ask your question 增大iters_per_epoch会极大增加显存使用，增加epochs并不会，请问一下，为什么会这样，这两个参数如何协调，是不是增加iters_per_epoch训练效果会更好些，请问如何避免显存过多占用，保持类似训练效果

CSGDifference uniform_points not implemented

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在使用CSG方式构造geometry时，部分采样方法没有实现 ``` [2025/07/15 10:27:54] ppsci WARNING: CSGDifference, ndim = 3, bbox = (array([-1., -1., 0.], dtype=float32), array([1. , 1. , 0.5], dtype=float32)), diam = 2.872281312942505, dim_keys = ('x', 'y', 'z').uniform_points...