peakmeans

alexnet.cpp and charRNN.cpp have,but error. can U tell me how to do. thanks all.

I had done this test: 1, write a mlp Symbol; 2,,before saving paramters, I write these: ///////////////////////////////////////////////////////////// std::map args_map; args_map["data"] = NDArray(Shape(batch_size, 1, 10, 10), ctx_dev, false); args_map["data_label"] = NDArray(Shape(batch_size),...

@mz24cn Are U chinese?我英文不太好。要是两个中国人在本土上用英文来探究问题，感觉怪怪的，哈哈哈。 上面这个问题，我初步认为是存储有问题。 charRNN的SaveCheckpoint能存储参数，但是里面的数字，4、5啊我不清楚有什么用。这个SaveCheckpoint存储的参数，在predict的MXPredCreate()是不能用的，可能SaveCheckpoint和真正的存储存参数实现不一样，但我不清楚里面有什么差异。 另外，我把charRNN中成套的存储加载过程复制了，依旧跑不通，就是上面的问题。成套的存储和加载，按理应该没问题，但实际上是有点问题。 你们用mxnet平台的C++接口实现了几个重要的网络结构，这个工作非常棒！！像caffe上的用prototxt配置文件实现的resnet真是。。。。你们这个用程序逻辑实现的网络结构简洁明了。而且还有rnn。

@mz24cn 建议你们： 1、#include "mxnet-cpp/MxNetCpp.h"这个头文件呢，现在只能是一个文件中跑通，要是其他文件再次调用这个文件就会弹错。这问题不知道怎么回事，能解决吗？这个可能会影响很多人的，尤其是用C++拿这个平台做各种实验的人。 2、能提供python中的部分强化学习的C++实现样例吗？这样我们可以在转换语言的时候省点时间。

@smissan in src/c_api/c_predict_api.cc line 115,I can find load parameters,this can load paramters that saved parameters by python after train. but I can't find the saving stage that use c/c++. @mz24cn...