pandaxue
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哇。多谢解决了，感谢
非常感谢，我有得到那个骨骼图，我是做手语识别，然后现在在用openpose提取的关键点坐标来分类嘛，你的论文我有看，我刚开始以为你这个是连续的动作，因为我这个是连续的动作视频做分类，我也提取过关节的距离和角度作为特征融合坐标特征，提升不明显，我发现你不用相邻关键点的距离和角度，而且你说相邻的距离是不变的，但是我发现是变得根据坐标来计算的话，还有一点我想问你，我用那个没有背景的骨骼图用CNN来做分类你觉得靠谱吗？因为我以前试过CNN+LSTM的方式对视频做分类但是结果很差，可能是手语的动作基本上都集中在手部，而且背景干扰过大，CNN很难提取到关键特征，如果你有时间能不能回复我一下，不回复也没关系，感谢！ ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "王方年"
> 这种情况一般是CUDA Driver版本，CUDA 版本和Paddle需求CUDA版本不一致导致，可以排查一下这三个版本是否适配 没道理呀，我cuda是9.0你们不是要求大于8.0吗？驱动是384.130，我觉得cuda不可能有问题呀，因为我经常训练模型，这配置的版本不可能不匹配呀，我paddle是1.5的，是不是跟他不匹配？
> 是否是在docker里面没有把CUDA device映射进去等原因，还有可以试下`export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0` 试下 我没有使用什么docker，还有export那个也试过了，没什么用
> pip list | grep paddle 我想问下与cudnn版本有关系吗，我用的是cuda9.0 cudnn 7.0.5的，和paddle1.5.2不知道匹配不匹配
``` var lowLen = low.toString().length var highLen = high.toString().length var str = "123456789" var seq = []; while(lowLen