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使用KubeFATE在Kubernetes上部署FATE集群时发生错误

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**What deployment mode you are use? ** 2. Kuberentes. **What KubeFATE and FATE version you are using? ** version=v1.5.0 **What OS you are using for docker-compse or Kubernetes? Please also...

关于V1.9.0版本的standalone部署版本

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之前的issue中有提过，V1.9.0版本可以支持Host/Guest 不在一台主机，可使用standalone进行部署并进行交互 #4009 我想问一下需要进行哪些操作才能够使得两台主机使用standalone部署并能够交互？

如何查看参与方之间的交互数据？

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### Issue Type Others ### Source binary ### Secretflow Version v1.4.0.dev240123 ### OS Platform and Distribution centos7 ### Python version 3.8.16 ### Bazel version _No response_ ### GCC/Compiler version _No...

编译问题

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os：ubuntu20.04 依赖配置参照：https://github.com/secretflow/devtools/blob/main/dockerfiles/ubuntu-base-ci.DockerFile 执行编译命令： ` bazel build //... -c opt ` 产生问题： 在此处一直卡住不动 

使用kuscia执行拆分学习训练算法

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场景:我想使用kusica执行一个拆分学习建模任务,查看组件列表https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretflow/v1.4.0b0/component/comp_list#slnn-train 我选择使用拆分学习组件slnn_train,查看组件参数,发现其中以下几个参数为必填项,["input/train_dataset/feature_selects","input/train_dataset/label","models","optimizer/name","model_input_scheme"],其中models要使用 python 代码定义模型结构,在组件中models参数有默认值如下: ```shell "s": "# pre imported:\n# import tensorflow as tf\n# from tensorflow import Module, keras\n# from tensorflow.keras import Model, layers\n# from tensorflow.keras.layers import Layer\n# from secretflow.ml.nn import...

secretflow 1.5.X镜像打包bug

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### Issue Type Bug ### Source binary ### Secretflow Version secretflow 1.5.X ### OS Platform and Distribution centos7 ### Python version 3.10 ### Bazel version _No response_ ### GCC/Compiler version...

新增组件问题

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### Issue Type Others ### Source local ### secretpad Version 0.6.0b0 ### kuscia Version 0.7.0b0 ### OS Platform and Distribution ubuntu20.04 ### What happend and What you expected to happen....

自定义组件问题

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在secretflow中，我们自定义了一个新的组件，希望能够在pad中使用。 场景：在pad中新建一个项目，参与方为alice、bob以及其他参与方。 alice创建了一个训练流并使用我们自定义的新组件。 请问如何获取组件（或者训练流）的发起方。

有关组件显示的问题

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在secretpad中使用了自定义的镜像，自定义的镜像中我们添加了一些的新的组件，但是由于一些组件没有经过足够的测试，我们不希望在pad的前端展示，参考slnn组件，在application.yaml文件中添加需要隐藏的组件名字如下： ```shell component: hide: - secretflow/io/read_data:0.0.1 - secretflow/io/write_data:0.0.1 - secretflow/io/identity:0.0.1 - secretflow/model/model_export:0.0.1 - secretflow/ml.train/flnn_train:0.0.1 ``` 打包新的pad镜像并部署后，前端显示变为了英文  尝试了一下，功能均能正确执行，但是显示一直有问题。 试过以下解决办法： 1.更新了pad的json文件 2.重启容器 均无法解决上述问题

all_in_one镜像兼容性问题

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问题1： 我们尝试使用最新版本的alline-one安装包进行部署是可以成功的。当我们尝试替换其中的镜像，例如我们希望将部署包中的secretflow 1.11.0b1镜像替换为自己基于secretflow 1.10.0b1开发的镜像，在运行时则出现了错误，例如在运行psi时出现组件not found的问题，看了一下代码，这是因为secretflow 在1.11.0b1中版本号为1.0.0,而在secretflow 1.10.0b1中的版本为号为0.0.8,因此在运行则出现了上述错误，我想问一下，allinone是否可以兼容低版本的secretflow镜像，若兼容需要修改那些配置。 问题2： 上传本地数据源的时候发现字段检查中是限制输入中文的，然后我们真实的场景中某些表结构是存在中文的，因此我们尝试修改了前端的正则匹配，可以成功上传中文字段，容器中的编码格式应该也需要对应的修改。因此想问一下是有某些功能对字段有限制吗？不允许中文字段？以及该如何能够在部署时就使得后端能够识别到中文。