MeatEgg

**Describe the question(问题描述)** 【1】训练完的模型（称为model1）model.save保存之后用tensorflow.python.keras.models.load_model进行加载（称为model2），model2.input的长度比model1.input的长度少了一维，少的一维是做attention的序列的长度，请问这是为什么呀 特征定义示例： ``` feature_columns = [SparseFeat('user', 3, embedding_dim=10, use_hash=Ture), SparseFeat('gender', 2, embedding_dim=4), SparseFeat('item_id', 3 + 1, embedding_dim=8), SparseFeat('cate_id', 2 + 1, embedding_dim=4, use_hash=Ture), DenseFeat('pay_score', 1)] feature_columns +=...