nicole828
nicole828
72b也会报错，什么原因呢？
>  请问一下，您是用原版模型进行合并的吗？
> 谢谢。请问像主流的向量库 elastic search, milvus, faiss之类支持吗？ 天天高兴！ ***@***.*** > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "FlagOpen/FlagEmbedding" ***@***.***>; 发送时间: 2024年3月15日(星期五) 中午11:04 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [FlagOpen/FlagEmbedding] bge-m3中3种混合检索的方法用什么向量数据库可以支持呢？ (Issue #544) 目前vespa支持比较好：https://github.com/vespa-engine/pyvespa/blob/master/docs/sphinx/source/examples/mother-of-all-embedding-models-cloud.ipynb — Reply to this...
> 有的，3月中-底会计划更新reranker模型 感谢回复，期待。
我也报同样的错误，求指导。
> accelerate 请问下这个怎么用啊
请问你们模型合并是必备的环节么？只能用llama-7b的原版模型吗？
> > 第一次模型合并我也有这个问题, 然后发现模型合并错了 > > 我这边是合并后的模型直接做测试不会有这个问题，是用自己的新的指令数据集微调后的模型，开始复读 怎么用的合并后的模型
> > 第一次模型合并我也有这个问题, 然后发现模型合并错了 > > 我这边是合并后的模型直接做测试不会有这个问题，是用自己的新的指令数据集微调后的模型，开始复读 请问一下，您是用什么合并的？原版的llama-7B模型吗？
在使用gradio_demo.py图形化界面时候，当调整了maximum_length后，就开始有很多重复的回答，这个值只能是128吗？gradio_demo中，predict函数中，超过128，也是同样的问题。