namelucky

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关于文档新增文本匹配案例

fastnlp目前只有文本分类这种单个文本输入的示例，对于文本匹配任务 这种有两个文本的输入，文档中并没有案例，我在网络上也没有搜到相关案例，希望能增加一个相关案例

支持的cuda版本

请问一下，框架支持到cuda几呢，我cuda11.0，cuda11.3试过，都无法使用GPU，相同版本配置的pytorch+cuda是可以调用GPU的。

The results are random

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I downloaded the pretrained model you provided and loaded it.([https](https://drive.google.com/drive/folders/1iEEMr2DYofulK2F5pSErOPf5ggrEqtJt?usp=sharing) : [//drive.google.com/drive/folders/1iEEMr2DYofulK2F5pSErOPf5ggrEqtJt?usp=sharing](https://drive.google.com/drive/folders/1iEEMr2DYofulK2F5pSErOPf5ggrEqtJt?usp=sharing)) Why is the result random? ```python import torch from transformers import AutoModelForTokenClassification, AutoTokenizer pretrained_model ='./utils_fine_tune/word_piece_ner/' tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(pretrained_model)...

f1只有0.3

试了大佬的baseline，代码并没有改，不知道为啥，提交时f1只有0.3几，近乎随机预测了，训练时，loss在0.6几乎不变，acc在0.6几，f1在0.4几