mushenL
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您好，从您的报错信息上来看，应该是是您这边没有在环境变量上设置相应的api_token,您可以设置MODELSCOPE_API_TOKEN这个环境变量，关于每个tool中所使用的api_token在readme.md上都有说明，您可以参考，至于您说的本地调用tool，您可以参考本地部署模型服务的方式，将tool所使用的模型在您本地部署成服务，然后将配置文件里面的url改为您的服务接口即可，如果您需要本地直接加载，modelscope_agent/tools/modelscope_tools/pipeline_tool.py 上有开放_local_call接口函数，但是需要您自己适配tool模型
暂时不支持，可能需要您参考 modelscope_agent/tools/modelscope_tools/pipeline_tool.py 相关的call函数自行适配
@zzhangpurdue 您好，关于本地部署modelscope llm的方案，建议您参考[docs/local_deploy.md](https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/docs/local_deploy.md)这个文档来进行部署，这个使用的是modelscope_agent/llm/openai.py进行构建的，modelscope_agent/llm/modelscope.py属于较早版本内容，近期没有维护计划，建议参考文档使用agent的最新的本地部署方案
您好，新版本暂时没有适配modelscope的model_serve，所以按照直接使用本地模型路径的话会有报错，现阶段推荐使用demo中所用的远程模型调用，如果本地部署的话建议使用https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/docs/local_deploy.md文档所描述的部署方案进行部署，
 您好，我这边看是文档是存在的，可以检查一下分支是否正确 https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/docs/local_deploy.md
本地模型调用现在只支持通过部署服务的方式，直接加载本地模型由于缺点很多，后期没有特殊需求不会支持了
您好，可以提供一下您使用的模型以及代码吗？您可以先使用release/0.3.0分支的apps/agentfabric的方式构建，近期我们会发布新版本来优化已知的问题
您好，有相关的镜像可以尝试拉取下面这个镜像 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope/modelscope-agent:v0.3.0 或者使用modelscope的官方镜像也是可以的
您好，方便提供一下您使用的代码版本，以及您是在什么情况下出现这个错误的，方便提供一下复现条件吗？
您好，最近modelscope-agent更新了版本，建议使用最新版本，关于本地部署的问题，可以参考这个下面这个关于无外网环境部署的方案 https://github.com/modelscope/modelscope-agent/pull/307/files