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                                            Ma Peijue

`'list' object has no attribute 'device'` in `detect.py` of revised yolov9-c.pt model

#133

cpp_demo中mnn框架部署yolov5-lite导致系统内存一直被占用问题的说明及解决办法

delete一下这个nhwc_Tensor就行了，没必要踢出去，这个就是一个临时，当然你也可以吧这个tensor当做共享使用

convert.cpp(287): error C2679: 二元“=”: 没有找到接受“int”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)

我在 `using param = std::variant;` 增加一个`int` `using param = std::variant;`` 通过编译

convert.cpp(287): error C2679: 二元“=”: 没有找到接受“int”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)

但是后续我不知道是我转的模型问题，还是什么问题，失败

yolov8n-seg模型的int8转化报错

I have solved v5-seg and submitted a new PR. You can refer to #1556.

yolov8n-seg模型的int8转化报错

It has been fixed. Please check in trt10 branch or #1557.

Compatibility whether yolov8 fuse or not

May I ask what problems you encountered when you added this modification, just to increase the robustness of the code?

TensorRT10.2.0.19生成.engine报错

是的不支持，我已经提交了新的yolov8的tensorrt10支持的pr，可以查看 #1557，或者等待合并到trt10分支

> > 是的不支持，我已经提交了新的yolov8的tensorrt10支持的pr，可以查看 #1557，或者等待合并到trt10分支 > > 你好，我使用了你的代码，生成了可执行文件yolov8_det，但是在构建引擎时出现了这个错误，Loading weights: best.wts Your platform support int8: true Building engine, please wait for a while... reading calib cache: int8calib.table [09/20/2024-18:23:38] [W] [TRT] Heuristics...