mkwml

如题，部署设备是rk1808，问题出现的测试demo: ```python import torch import torch.nn as nn class Tmodel(nn.Module): def __init__(self, length=28): super().__init__() self.values = [self._norm(d) for d in [length, length]] def _norm(self, length): first = -(length - 1.0)...

首先感谢分享您的代码，在您给的源码中，图像和关键点的矫正使用到了TransformParamsLayer这个函数，这个函数的输入是S0和Stage1的输出，也就是说人脸位姿的矫正是依赖标定的关键点的，我想问的是，这样做会不会太依赖标注的关键点了？实际应用时可没有标注好图像。在做测试时，没有了标注的关键点进行位姿矫正，得到的结果是不是很差？我在demo_dan.py测试了你给的几张图片，测试的结果不怎么好。