mingj2021
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firstly ,change opset_version(14,15,16,17), and try again
build with docker please, the repos has been strictly tested in docker.on other dev environment, only simple test.
试试 sam_vit_l ，windows 环境 没进行严格测试，建议docker 环境，本工程提供转化原理及代码，删除 预处理和后处理部分，即可，你可以尝试下，这个网络也不是很复杂的，不在维护了，抱歉了各位！！！
可以看看readme.md 文件，有教程的，删除预处理和后处理代码，关注input_dim 维度问题，网络导出流程都是这种思路，python端学习我的思路，以及c++端，预处理和后处理封装代码，有问题在联系我吧！！！预祝你修炼成功。
orig_im_size 这个参数不需要啊，
这个参数 跟后处理有关，在模型导出前，我把这部分代码在 forward中删除了，你可以试试或者想一想，为什么要删除。这个工程我不在维护了，好久了，没什么人气，本意也是介绍模型转化的常规思路。
orig_im_size ，跟这个变量相关的代码，涉及到动态分配内存问题，而c++中 trt 需要提前为 input output分配内存的（创建上下文context时）， 当trt 执行到跟这变量这块相关代码时，就会报错的，所以在forward函数中，删除这段代码，并移植到 后处理部分。
可以自己把这个参数加进去，调试看看，动手实现，预处理 和后处理 这段代码，任何模型都绕不开这块的，建议平时多练练哈！
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