menkaiyuan

试试这个参数--one_shot

> 提示语有，因为版本不匹配，cuda和torch的版本对不上。 > > 执行如下命令安装指定版本的torch和cuda `pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html` > > 然后在虚拟环境中输入python，进入python的cli模式，输入如下代码，检测版本修改后gpu是否可以用 import torch torch.**version** torch.cuda.is_available() --------------- 我这边使用的rtx4090，然后我运行你的命令提示都是true，并且 我的其他的项目都在正确的使用cuda，但是在这个项目codeformer上一直在用的cpu运行，然后速度非常非常慢，单独处理一张图片预计5-10分钟，您能帮助分析一下吗

 我的命令运行后 就一直保持这样，直到很久以后才开始进行下一步的状态变化