may0324
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@Richardsix I have met the same problem and fixed it by referencing : https://stackoverflow.com/questions/39274472/error-function-atomicadddouble-double-has-already-been-defined
@jjkke88 保存时发生crash应该跟代码无关，可以检查一下是不是磁盘空间不够等问题
@daimagou 直接用caffe跑出来的模型依然是原始大小，因为模型依然是.caffemodel类型，虽然大部分权值为0且共享，但每个权值依然以32float型存储，故后续只需将非零权值及其下标以及聚类中心存储下来即可，这部分可参考作者论文，写的很详细。
@xiaohu2015 deep compression 需要读入已训练好的模型做压缩，在LayerSetUp函数中，每层仅仅做了内存分配但未读入已训模型，因此此时的模型参数是随机初始化的，需要在CopyTrainedLayersFrom函数中调用ComputeBlobMask函数
@pgadosey i will show my code later for reference
@guozhongluo 实测在PC端提速效果不明显，因为大量权值为0 采用矩阵加速库影响不会很大，移动端有一定的提升
@suke27 pc端由于采用了矩阵加速库，所以提速不明显，移动端稍有提升