mastergao57

我也是类似的问题。我在运行video_demo.py时，只有第一帧预测正确后面都是nan。我怀疑是`utils.load_weights(model, "./yolov3.weights")`这一句的问题，于是把这一句放到了`while True`里，如代码所示，结果预测正确，但视频速度非常慢了，因为每次都要加载一次权重。然后我就按您所说的改成`model(image_data)`就可以了，但速度肯定没有`model.predict(image_data)`或`model.predict_on_batch(image_data)`快。我怀疑是tensorflow版本的问题，我是2.7.0，gtx1070。或许这就是个bug.不能用model.predict()进行循环操作。别人也有类似的问题。[Successive prediction (loop) in keras model generate NaN values](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/47265)

> 可以在train.py 'model = tf.keras.Model(input_tensor, output_tensors)'这句话后面（在40行左右）加上 model.load_weights("./yolov3_myself") 这样就可以了吗？还需要修改别的地方吗？

> > > Hello. First of all, thank you for your amazing code. While trying to train the YOLOv3 model from scratch on yymnist dataset, I noticed that the loss...

I also want to change. The original code uses `torchvision.ops.batched_nms()`.

有没有朋友实现了yolox特征图可视化？

``` import os import cv2 import json import math import pickle import numpy as np import xml.etree.ElementTree as ET VOC_test_root = './data/voc' apath = os.path.join(VOC_test_root, 'VOC2007', 'Annotations') annopath = os.path.join(VOC_test_root,...

一样的问题，有人解决吗？

一样的问题，求帮助

不是编译问题，编译都是通过了的。是导入时的问题，`from mmcv.ops import soft_nms`。然后运行程序就报错undefined symbol: _Z3nmsN2at6TensorES0_fi 我试了别的版本的mmcv，不带cp，正常用soft_nms，没问题。只要一改，就导入报错。  会不会是方法名不对应的问题，比如soft_nms与softnms，我不太懂编译的原理。

> I tried to install cp-cluster in mmcv. After adding and replacing your code in mmcv, I ran the script `MMCV_WITH_OPS=1 pip install -e .` However, some errors occured. There...