mant-ux

@thirteenbird 您好，感谢您的细致分析，看了您的分析并使用了您的代码。可是当我在实际使用时， 通过代码计算的acc与通过混淆矩阵计算的acc会降低一点都，F1 rel与pre 指标则相差很多，当用混淆矩阵手动计算时，这三类指标都比通过此代码计算高很多，当使用macro参数时，F1 rec与pre 指标则特别低，rec相差近特别特别多，我更换了几次标签实验发现还是如此，您可以给我一些帮助吗？ 简单来说，acc会降低3个百分点，F1 rec与pre 则相差很多。检查了输入的两列标签与对照变换后的标签并没有发现问题，十分感谢您。

@thirteenbird 感谢您的回复，我检查了标签并没有问题，并且通过代码映射变换后的标签与真实标签做混淆矩阵类别数也是一致的，但是代码得到的rec只有8%，混淆矩阵计算得到的大道了70%，acc相差代码低了3%，是我标签处理的问题吗？ 代码得到rec pre 的结果低的特别离谱， 并且我特别检查了映射前后的标签csv文件，并没有发现问题