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为啥一个属性组合是根因需要满足条件 "3. 这个属性组合要满足GRE" GRE是从数据上观测来的，还是有理论证明呢

在hotspot方法里，PS值考虑了RE，hotspot方法找的根因必须遵循RE，而不是经验性的认为 所以大佬，您能帮忙解释一下，hotspot方法考虑RE的依据是什么？ 

> GRE是经验性的，不一定所有系统、所有故障都会满足。条件3相比于1和2可以理解为一个正则化项，因为数据中异常检测的不准确等噪声，只用1和2就很容易受到影响。 大佬，这个没法直观的理解，可以帮忙举个例子说明一下么，最近要完成一个project，需要参考使用Hotspot或者Squeeze

squeeze论文里介绍GPS可以定位anomaly magnitude比较小的根因，该如何理解？  这里PS(Province=Beijing) = 0.3，PS值偏小，因为比较的相对大小，若其他省份的PS也偏小，也能定位到Province=Beijing是根因，所以这里应该怎么理解可以定位到anomaly magnitude比较小的根因

thanks but there is a situation in reality, where S decreases by 20%, but e does not necessarily decrease by 20%, so the ripple effect has certain limitations. Do you...

thanks for your answer If an attribute value is the root cause and drops by 20%, the sample corresponding to the attribute value should change evenly by 20%, which belongs...