lizhuang
lizhuang
> @snowwindy 模型返回值y前三位score map和vertex code值调用sigmoid函数了，值在0~1之间。trunc_threshold设置为0.1，头部是小于0.1的vertex code，尾部是大于1-0.1的vertex code。trunc_threshold越大，是头尾pixel的概率越大； 谢谢指导，为何阈值设为0.1 而不是0.5呢？
同问，mark
> 加了blstm或bgru后收敛会比较慢，predict时也会变慢，训练时val loss基本差不多，实际应用效果也不多，所以我没有加 > > 如果要加只需改densenet.py中的dense_cnn函数，在最后的dense层前加几行代码，例如加两层blstm： > > ``` > from keras.layers import Bidirectional, LSTM > rnnunit = 256 > x = Bidirectional(LSTM(rnnunit, return_sequences=True, implementation=2), name='blstm1')(x) > x = Dense(rnnunit,...
问题解决了吗
GLM-10B-chinese 同样的问题
> 遇到同样问题 loss 一直在 14 acc 是0 楼主最后如何解决问题了?还望指教一二..多谢. 你好，同样问题，请问解决了吗
> 有解决。我给作者发了邮件 咨询这个问题。作者说可能是图片质量问题。我发了些图片给他，还没给我回复。你也是 自己生成的数据集训练的？ 我这边已经解决了，是由于模型训练不充分和lr设置过低导致的，你可以尝试增加steps 同时加大lr试试