Zuolei Li comments

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                                            Zuolei Li

您好,当我将QAM加入到STCN当中时,且输入到Score模块的特征是fuse后的,但是训练得到的score值到后面都是0了(Score模块里面全连接层的激活函数一个是relu,一个是sigmoid)我是1GPU训练,batch size为16,学习率为1e-5

> 我之前跑的时候就是用sigmoid的

random coloring scheme in SegGPT

I can not understand this coloring scheme,too.

基于ViT-L的DA-CLIP训练

> Batch size为2应该不行。contrastive learning需要batch size越大越好，你可以[测试](https://github.com/Algolzw/daclip-uir/blob/c2cc14146faac85680b4cb39ece4ef9e2a7c7c24/da-clip/src/evaluate.py)一下呢。但是我在24G显存上最大也只能设置为4，但我看其他人可以设置到768，这正常吗，ViT-L和ViT-B差距不会这么大吧

基于ViT-L的DA-CLIP训练

请问image_to_text_R和 text_to_image_R只有0.1左右正常吗，图片是2400多张，但是运行evaluate.py结果还行，图片跟文本能够对应上