lzf1024

中文模型

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我想利用这个模型跑中文数据集，我已经将数据格式处理成和英文相同的，但是不知道在哪里更换bert预训练模型为chinese_bert模型？

输出的TEST F1分数疑惑

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logger.info('{} Label F1 {}'.format(title, f1_score(label_result.cpu().numpy(), 标签训练结果，标签预测结果 pred_result.cpu().numpy(), average=None))) ##INFO: TEST Label F1 [0.99965146 0.6340702 0.70332481 0.25824176]，我想问一下这句话是什么意思，我的数据标签为两个，然后这个F1分数应该是预测两个标签的训练和测试的F1分数吗？ 然后我将数据集的标签换成了四个，但是INFO: TEST Label F1 只有6个数，正常情况应该是8个吧？ 不理解这个地方的输出Label F1具体是什么？

模型句子输入长度问题

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运行模型后发现，句子长度最长为512，不足会补pad，但是我想将句子最长改为300，不知道在那个文件修改哪个参数，，，一只没找到，希望能给出修改意见

数据集报错

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我自己用同样的方法标注了两个数据集，第一可以正常运行，但是第二个运行一个epoch后就报错。。。。不知道为啥 Train 0 | Loss | F1 | Precision | Recall | +---------+--------+--------+-----------+--------+ | Label | 0.1585 | 0.1423 | 0.1426 | 0.1420 | +---------+--------+--------+-----------+--------+ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py:490: UserWarning: This DataLoader will...

请问有完整的数据集吗，在阿里申请很慢，还没到。。。

模型的保存路径问题

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 我完全安装相关源代码设置的，但是模型保存路径有问题，不知道该怎么解决

没有tpu，使用GPU训练模型

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我跑通了模型，但是默认是用cpu运行的，我想使用GPU运行，但是不知道在那个文件改什么参数？能指导一下吗，感谢！

我想用自己的中文数据集做实验，但是不清楚具体中文数据的格式，可以发一份例子给我吗，感谢 研三学生，邮箱[email protected]

关于处理单个字作为实体

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如果句子中的单个字作为实体，例如一句话中的第五个字 “ 爱”，作为一个实体，数据格式是不是这样，"index": [5, 5], "type": "动词" 然后此对关系THW为：（5，5），NNW则没有，不知道我的理解是否正确； 因为我的数据集中有一部分英文实体，我想把英文单词当作一个整体（字）来输入到模型中，不知道这样行不行？

载入数据问题：load_msra_ner_without_dev

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我不知道这个load_msra_ner_without_dev里面，有什么没有被定义？并且需要的四个文件都下载了