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感谢您的回复
您好，这个在lfw上测试F-Score能达到多少？
> > > 谢谢你的建议，我排查一下IPS里面的正负样本。我用的是CASIA的数据集，根据网上提供的cleanlist，排除脏样本后还剩40万左右。如果IPS里的正负样本差别过大，您是否有什么建议？ > > 另外，您是否可以提供一个您用的AHC的脚本，这样可以更直观地比较我这边的特征和您使用的特征的好坏。 > > 谢谢您的回复 > > > 谢谢你的建议，我排查一下IPS里面的正负样本。我用的是CASIA的数据集，根据网上提供的cleanlist，排除脏样本后还剩40万左右。如果IPS里的正负样本差别过大，您是否有什么建议？ > > 另外，您是否可以提供一个您用的AHC的脚本，这样可以更直观地比较我这边的特征和您使用的特征的好坏。 > > 谢谢您的回复。 您好，我也在follow这个工作，我也是用casia数据集训练的，您能发一下您下载casia clean list的网址吗？谢谢！！
> > > @LZDSJTU 层次聚类用sklearn里面的就可以了 您好，这个用tensorflow训练精度上会有影响吗？
好的，多谢，
您好，关于人脸预训练模型，我使用https://github.com/Xiaoccer/MobileFaceNet_Pytorch上mobilefacenet预训练模型，大小4M左右，精度只能达到77%，这个跟预训练模型关系很大吗？
您好，我用RAF训练，在RAF上测试，resnet+pretrain能够达到87%，用Affectnet 训练， RAF测试，resnet+without pretrain和resnet+pretrain的情况下都只能达到77%，我想请教一下这个是正常的吗？还是我训练的有问题？