xiang

https://github.com/lonePatient/BERT-NER-Pytorch/blob/4bae5795df64eab35a75f9bbb0cfdb9fb4cb4583/run_ner_crf.py#L61 您好，请问为何在classifier使用与crf相同的权重学习策略呢？很好奇

如何使用已训练好的output_dir下的model，而不是每次都do_train?

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直接把do_train参数取消，提示： Output directory (path) already exists and is not empty.

models/dygraph/lac/ RuntimeError

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https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/dygraph/lac `sh eval.sh` `sh predict.sh` `RuntimeError: Parameter file [ ./padding_models/step_120000.pdparams ] not exists` downloads.py 里没有发布对应的动态图版本的lac模型 直接指向静态图版本的lac模型也无法读取

start_outputs和end_outputs维度问题

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https://github.com/JavaStudenttwo/BERT_MRC/blob/69b416471004b4c9ad352c2bf94d9f3ff2d3766b/model/bert_mrc.py#L26 请教一下，start_outputs和end_outputs的nn.Linear(config.hidden_size, 2) 中的2，代表什么意思？ 我看香农官方的代码，他们又改成了nn.Linear(config.hidden_size, 1) 非常迷惑，烦请解答，谢谢