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检测结果：置信度和类别为-1的情况

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用自己的数据集训练出的模型，检测结果有时会出现置信度和类别为-1的情况，大部分情况下正常。 这是out输出结果：{'detection_out': array([[[[ 0., -1., -1., -1., -1., -1., -1.]]]], dtype=float32)} box:[[-1280 -720 -1280 -720]]（我原图是1280x720） cls:[-1.] conf:[-1.] 请问下是什么原因导致的？

自己训练出的模型测试

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用自己训练出的模型测试，检测到目标后将目标快速移开，框还是在原来的位置。请问下这是什么原因。谢谢。。。

Hello, now I have some false detections images. I want to take its as negative samples, how to add its to train sets to retrain? Thank you.

多个gpu训练，卡住不动，gpu占用率为0

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多个gpu训练，一直卡在下面，请问下怎么回事？ I1021 16:08:19.171383 4102 solver.cpp:70] Solver scaffolding done. I1021 16:08:19.176095 4102 caffe.cpp:255] Starting Optimization I1021 16:08:19.751611 4243 upgrade_proto.cpp:79] Attempting to upgrade batch norm layers using deprecated params: mobilenet_yolov3_lite_train.prototxt I1021 16:08:19.751641...

你好，请教你在转onnx模型时，将solov2_head.py中get_seg() 如下操作放入onnx model，这个对应要改哪个地方？

Hello, I do not know how to test? Can you upload your demo code. thanks

可以训练yolov4，v4-tiny

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这个分支和yolov4那个分支有啥区别，也可以用来训练v4,v4-tiny吧