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来件收悉，此前也有读者对此代码做了优化的建议，跟您的方法一样。下半年我们会对全书做大幅度的升级，确保代码尽可能的是一个相对优化的版本。总之，非常感谢您的建议！ 鲁伟 WhizZest ***@***.***> 于2024年9月2日周一 18:53写道： > 线性判别分析：基于NumPy实现的算法准确率不足的原因 > > 书中提到，基于NumPy实现的算法准确率只有0.85，而sklearn的准确率却达到1.0。 > 我检查了源码，找到了原因： > 在代码清单5-1，计算协方差矩阵的calc_cov函数中，不应该对X和Y做*标准化*处理，只需要做*中心化*。 > 具体来说，就是做如下改动： > 修改前： > > # 数据标准化X = (X - np.mean(X, axis=0))/np.std(X, axis=0)Y =...