luoan7248

What are the requirements for image content in Kolors fine-tuned corpus?

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Mostly the pictures in the fine-tuned corpus have a clear focus on something, such as a character, a puppy, etc. But the picture content is more mixed cases, such as...

How do I specify a graphics card for inference?

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How do I specify a graphics card for inference? Setting os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '6' didn't work.

**Describe the bug** Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting auto-gptq Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/90/e5/b22697903982284fe284568fb2663a2196694a8eee637f5cf4ccfe435a38/auto_gptq-0.7.1.tar.gz (126 kB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │...

中文推理不报错，但是推理无结果

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 如上图，使用官方的案例进行推理，当提示词使用中文时，推理并没有报错，但是没有生成图片。 英文提示词推理结果：  使用中文推理，自定义的图片：  请求作者大大帮忙一下

How to select seed? Randomly selected? Sincerely requesting the author's help！

kolors或者sd模型的lora微调权重是否能与原有模型权重合并？还是说推理直接使用lora。

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直接使用lora微调的权重后推理，原本的大模型能力好像没有了，我不知道是不是微调的效果不好，还是权重没有合并的原因。

可图微调的权重是多个，如何确定最佳的微调权重呢？请问如何获取loss图？

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 请问哪一个是最佳的权重，如何通过查看loss值或者图查看查看训练的效果好不好呢？

Inference and fine-tuning error reporting for image synthesis

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Are there any special conventions for setting image size parameters for fine-tuning and reasoning. When lora is trained, the height setting of 1024 and the width setting of 560 report...

图像合成的推理和微调报错

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在设置微调和推理的图像尺寸参数时，是否有什么特殊的约定。 在训练 lora 时，高度设置为 1024、宽度设置为 560 会报错，推理也是这样设置的，也会报错。 但如果同时设置 1024，就不会出错。 具体信息如下 Epoch 0: 0%| | 0/250 [00:00