lucaslu1987
lucaslu1987
我的也很难收敛，数据集你是用的300W么，还是MENPO的。
好的，期待你的mobilenet V2，非常感谢
你好，很感谢你的代码。我用你的代码训练stage1， 训练到100个epoch时，训练loss稳定在0.075左右，不再下降，测试集loss也不再下降，降lr也没有效果。实测几个数据集和paper的差距也比较大。想了解一下你训练的模型大概是什么样的效果。另外你的模型没有用Meanshape去回归，而是直接回归landmark，不知是出于什么考虑。谢谢
那你的mobilenetv2版本最好在测试集上有测试么，具体的测试误差有么。
非常感谢您提供的数据链接。我用你说的数据集扩充到15W左右，直接用你的网络和参数训练，到30个epoch时，loss几乎已经不下降，和你说的效果还有一定的差距。不知道你自己训练时，数据增强的参数和训练的超参有没有调整。
好吧，我没有增强20倍，需要内存太多，那我改一下数据预处理代码。
嗯，内存太小啦，原始的数据增强代码太耗内存。
hello, 又来请教问题了。还是mobilenet的问题，我将数据扩展成40多万了，用了另外一个小网络训练，能训练到你说的challenge set8.3的程度。但是用你的mobilenetv2代码，40多个epoch了，似乎loss已经没有下降的迹象了，准确率确没有你达到的效果。所以能否告知一下你训练时的参数，batch size, stop epoch,learning rate 等等。
那就怪了，我100个epoch的时候，错误还是停留在10以上。我用另外一个小网络就训练的很好，难道是跟mobilenet八字不合。
自己用inception加shortcut等模块搭的。数据就是用你说的那个2万多张图片