lu161513
lu161513
> Hi. > > I'd look into timeout settings that DataGrip sets. In the following way: > > Get current query id: > > ```sql > :) select queryID() >...
这样就没问题了，实际起作用的是后面的reshape，输出的维度就是in_size也就是lstm的unit，行数根据两个相乘的来 谢谢
> > 保证char的长度等于要识别的字符数+1就行了 > > 就是说对CTC来说，识别空格，并不需要真的加一个“空格”的标签，因为CTC没有找到特征的时候，最后一个占位符的概率会最高。我这样理解对吗 char =char[1:]+'卍' 这边为什么要忽略首位空格，我想识别空格的话，空格不也应该作为一个标签吗
> Hi, try to inspect the size of your vocabulary , if using the `vocab_size` in the Embedding layer initialization, try to add +1 to it like -> `self.embed =...
> 最近准备用keras复现一下您的代码，有一些小的问题想问您一下，我看了很多网上做CTPN用的VOL2007或者2012的数据，但是这类的数据的label仅仅是一个整体的框坐标，跟您给的不一致，这个问题改怎么解决？是用您的这种小回归框还是用整体的框训练效果好呢？ 要先split
I also face this situation, how can I change the memory_size for `gptj_model_load: memory_size = 896.00 MB, n_mem = 57344`