lssttxs
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我使用的是SGD优化器，学习率下降方式是cos，对应的参数设置是按照博主程序里的建议设置的
嗯，我按照注释里的，优化器选成了adam学习率下降方式选的step，map大概61%，老版的map大概有68%，为什么降低这么多呢
如果是两千张的数据集，适用sgd么？2000张是不是也很小。。其他学习策略是指？
我检测火焰。只检测火焰，我的标签只有火焰。
学习率就是按博主注释里的对应着改了，然后adam下weight decay设置成了0
那是不是可能我把数据增强部分改成适合火焰的数据增强方法，新版本效果会变好