lowenhu

> dssm模型使用subclass方式，在实际预测的时候因为召回要分别取用户的embedding和物品的embedding,那线上推理比如使用模型去推理用户的embedding,在使用subcalss方式中怎么把用户的网络结构拿到呢。我看DeepMatch使用的function API 中使用的是model.**setattr**("user_input", user_inputs_list)，model.**setattr**("user_embedding", user_dnn_out)方式。在subclass实现里面有类似方法吗。 感谢 同求

> > 您好，请问解决了吗，我这样保存也是同样的错误 > > ```python > > from tensorflow.python.keras.models import save_model > > save_model(model, './model', save_format='tf') > > ``` > > 你在线上推理时并不需要这个模型，你只要把user emb和item emb的模型保存下来就可以了。 求一个代码