ximalagithub

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相同的结果

感谢您的回复，我有四个数据集，都比较小，每个数据集训练的有30000个，测试集大概是20000-40000左右，并且测试集前半段都是正常数据后半段都是异常数据，训练的时候结果总是average的p,r,f1的结果总是1,1,0.9999949932098389。 然后我把ensemble_proper.py 中adjust_prediction = prediction_adjust(prediction,label)注释掉了，结果每个数据集的p还是1，但是不同数据集的r和f1不同了。希望您可以指教一下。

相同的结果

好的，谢谢您