ljqiang

好的，可以了，非常感谢

1、希望可以做一个表格识别的Android demo； 2、感觉现在paddle lite的使用成本依然很高，需要较多的开发适配或者二次开发，这很大程度上限制了大家对框架的使用，对于一些常用的模型，建议建议尽量可以做成黑盒式的，对于简单应用的情况，大家不用太关心内部的实现，尤其是对于模型的预处理、后处理实现，现在这块的实现成本依然挺高的，大家也都是再每个人再实现一遍，这样有点浪费，如果官方能够封装起来，就会比较友好，应该会更大程度的促进大家对于paddle lite的使用，非常感谢~

好的，明白了，非常感谢

> > 目前demo里没有包含表格的识别，是否可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta/paddlex/modules/table_recognition/predictor/predictor.py 实现预处理、后处理代码？ > > 感谢您的支持，我目前已经成功完成了表格模型在安卓 demo中的应用 您好，请教下您在模型的输出的后处理上是怎么做的呀，在Android中通过paddle lite， Tensor outputTensor0 = predictor.getOutput(0); Tensor outputTensor1 = predictor.getOutput(1); 是分别取两个Tensor来处理吗，能否给些指点，非常感谢~

> > > > 目前demo里没有包含表格的识别，是否可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta/paddlex/modules/table_recognition/predictor/predictor.py 实现预处理、后处理代码？ > > > > > > > > > 感谢您的支持，我目前已经成功完成了表格模型在安卓 demo中的应用 > > > > > > 您好，请教下您在模型的输出的后处理上是怎么做的呀，在Android中通过paddle lite， Tensor outputTensor0 = predictor.getOutput(0);...