liwer

image = torch.FloatTensor(opt.batchSize, 3, opt.imgH, opt.imgH) text = torch.IntTensor(opt.batchSize * 5) 第一行，3应该改成1，因为train.py里面初始化模型用的1通道，然后第二个opt.imgH应该改为opt.imgW，然后text我觉得应该要大于你的序列长度才可以，我改为opt.batchSize * 10z，最后使用的是adadelta，初始学习率调整到0.1，就能迅速收敛，如果使用默认学习率直接陷入局部最优，跳不出来，loss一直为17左右

我重新编译了之后还是报ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_gen_geo_map)，而且为什么要编译lanms，不是gen_geo_map的问题吗


我试了两个数据集，一个是我自己的数据集，另一个是ICDAR2015,这两个都只有一个类别，单独训练两个数据集都无法收敛，全是0，我现在把两个数据集合并，然后类别数为2，就可以收敛了 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年1月22日(周六) 中午12:02 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hukaixuan19970627/yolov5_obb] 请问为什么我修改为我自己的数据集后，不管是准确率还是召回率都一直为0？用dota训练就是正常的 (Issue #179) 数据集具体情况介绍一下，trainbatch0/1/2，detect检测结果等可视化信息提供一下，提供的信息越精确越丰富，沟通效率越高 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....

when the dataset has two classes at least，results will be ok ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年1月23日(周日) 下午4:20 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hukaixuan19970627/yolov5_obb] 请问为什么我修改为我自己的数据集后，不管是准确率还是召回率都一直为0？用dota训练就是正常的 (Issue #179) @LW-CVer @hukaixuan19970627 Do...

it is not work,maybe you can try ---原始邮件--- 发件人: "Nguyễn nhật ***@***.***> 发送时间: 2022年1月23日(周日) 下午4:55 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hukaixuan19970627/yolov5_obb] 请问为什么我修改为我自己的数据集后，不管是准确率还是召回率都一直为0？用dota训练就是正常的 (Issue #179) @LW-CVer @hukaixuan19970627 Do you have...

要么加类别，要么调整超参数也可以收敛，但是一般mAP都不会像dota数据集那么高，也就70左右，我认为是我自己的数据太少了导致的 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月4日(周五) 下午3:14 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hukaixuan19970627/yolov5_obb] （Weak results on Single Class Dataset）请问为什么我修改为我自己的数据集后，不管是准确率还是召回率都一直为0？用dota训练就是正常的 (Issue #179) No description provided. 请问你最终是怎么解决的 — Reply to this...

我的是输入数据一样长，所以将传入的sequences再做一次维度变换就好了（因为有时候sequences是一维的数据）

加载了hugging face提供的权重后，模型推理是正常的吗？我测试全是错误的

您提供的代码我匹配了一下key和values，虽然key与timm的权重文件加载出来的名称不一样，但是values的shape是完全对齐的，但是结果就是不对，是因为forward计算流程有差异？