xliucs
xliucs
你好，我这里没有遇到过这个错误，是否可以确认一下环境中包的版本能否对应上呢？
可以直接从作者给出的地址下载处理好的数据，也可以使用data_process下的dataset.py 和 process_data.py手动处理，先使用dataset.py处理成pickle格式，再使用process_data.py处理成pkl格式
您好，我在转数据的时候没有用这个with_phonetics，因为作者把字符序列转换到拼音序列的部分是在训练加载batch的时候做的，所以这个地方不做拼音转换没有影响，也就没有关注到您说的这个问题
不好意思，后来没有解决。。
@gotutiyan I'm aware of the issue you mentioned, but what's puzzling to me is that I set the batch size to 64 and the accumulate size to 4, after two...
I have the same question. Can someone provide some answers?
> 找到方法了： https://blog.csdn.net/xie1xiao1jun/article/details/148404334 @xxjwxc 抱歉之前的提问没有看到，我之前训练的时候底模应该是自动下载的，想问下你按照帖子中提到的方法训练的模型发音正常吗
> > 找到方法了： https://blog.csdn.net/xie1xiao1jun/article/details/148404334 > > 我用了这个方式去训练，但完全听不出在说中文 我之前成功训练了中英混合和英文单语的，中英混合的时候好像数据得比较平衡，然后我训得比较久，用他的默认配置，搞了八卡训，训练一天多
> > > > 找到方法了： https://blog.csdn.net/xie1xiao1jun/article/details/148404334 > > > > > > > > > 我用了这个方式去训练，但完全听不出在说中文 > > > > > > 我之前成功训练了中英混合和英文单语的，中英混合的时候好像数据得比较平衡，然后我训得比较久，用他的默认配置，搞了八卡训，训练一天多 > > 我训练了300轮，用了中日英的底模，中英文数据也是比较平衡的，每个都是一万多条，用的语言标识是ZH_MIX_EN。请问下你的配置是什么，谢谢 除了增加了卡数，语言标识就是ZH_MIX_EN，或者 EN，然后底模是代码自动下载那个，其他都是默认配置，你这个会不会是底模没用对（猜测...）
> > > > > > 找到方法了： https://blog.csdn.net/xie1xiao1jun/article/details/148404334 > > > > > > > > > > > > > > > 我用了这个方式去训练，但完全听不出在说中文 > > > > > >...