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请问论文中的这个公式  最后一项为什么是三次方啊？ 按照最优化方法中的公式，感觉最后是个二次方啊.... 

fuse()函数的conv_b的疑惑

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您好，请问conv_b为何等于这个数值?  融合卷积层和BN层的新的卷积层的偏置按照第二个式子那样的话，似乎和您这个代码中的差了个负号  然后还有  这个running_mean相加也不是很理解。

您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？

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您好，大佬，我现在非常困惑该如何进行调参，有没有调参的经验或者指南可以借鉴下？ 我看一篇论文训练DIOR数据集9个类别，能达到0.807的mAP，而我使用默认的hyps.scratch.yaml才只达到了0.745的mAP.   对于 桥 这种我觉得很长很大的目标反而最终的mAP不太高。 

论文中的公式问题

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请问论文中的公式（5）该如何理解，为何期望值约等号后没有1/g呢？

 您好，我想请，问在这里写了负号，求得的阈值应该也是负的，为什么后边就直接拿这个负阈值作为了判断条件？

resnet56中的update_skeleton为什么只对bn1进行mask更新呢？

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 您好，我想问的是为何只有残差块中的第一个BN层进行了mask更新呢？

请问如何训练自己的数据集？

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我按照yolov5的提示，将数据集转换为了COCO格式，但是是这样的目录： RSOD - images - train2017 - val2017 - test2017 - lables - train2017 - val2017 - test2017

加入DilatedEncoder的YOLOV3会比YOLOV3-SPP效果更好吗？

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很抱歉再次麻烦您，我根据您的YOLOV3尝试将YOLOv3-SPP的红色区域的结构替换为DilatedEncoder，但是在PASCAL VOC2012上效果比yolov3-spp差了5个点。  我加载预训练权重的方式如下： 1. 加载yolov3-spp-ultralytics-512.pt中的backbone部分 2. 加载yolov3-spp-ultralytics-512.pt中剩余部分到新模型的对应部分 训练的超参数则与SPP之前设置的一样：  我想请教的是，效果比不上原来的是正常的现象吗？还是我哪里的步骤出了问题？

How to understand the calculation process of normalized_cls_score？

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I did not understand this code, can anyone help me understand this code? 

What is the minimum version of CUDA supported by OpenMVS?

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请问OpenMVS支持的CUDA最低版本是多少呢？ 我想在Tegra K1上使用该程序，据我所致，K1最高只支持CUDA 6.5 What is the minimum version of CUDA supported by OpenMVS? I want to use this program on Tegra K1, as far as I know, K1 only...