lingdu
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我工作电脑上使用的是paddlex_gui_2.1windows版本，树莓派上使用的paddlelite版本是源码编译的armlinux版本，2.1版本的paddlex生成的模型下有五个文件，我不知道怎么做能把他们转换成.nb格式的模型。没有发现可用的工具
**是这样的，我有两台电脑，window10上安装的是paddle_gui_2.10版本，生成了一个图像分类模型是这样的：** inference_model ├── model.pdiparams ├── model.pdiparams.info ├── model.pdmodel ├── model.yml └── pipeline.yml **我把模型文件夹传输到了树莓派开发板上，树莓派上的paddlelite是源码编译的，编译的源码版本是2.11，没错，paddlelite和paddlelex都是2.1x版本的，编译的时候带了python3.9的支持，带了with_extra拓展，编译完成装了python环境以后显示这样：** Installed /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/paddlelite-0.0.0-py3.9-linux-aarch64.egg Processing dependencies for paddlelite==0.0.0 Finished processing dependencies for paddlelite==0.0.0 版本是0.0.0 ???当然这是个小问题，我不在意哈。主要是看起来确实是安装成功了。 **接下来我要开始跑模型了，先把模型转换为nb格式** 命令：paddle_lite_opt --model_dir=./inference_model --optimize_out=inference_model_opt...
### 问题确认 Search before asking - [X] 我已经查询[历史issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)(包括open与closed)，没有发现相似的bug。I have searched the [open and closed issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues) and found no similar bug report. ### Bug描述 Describe the Bug paddle的老用户了，直接按照教程中‘快速开始’部分的教程开始跑，模型配置文件咱直接用默认的，，数据也是完全使用公开的数据集optic_disc_seg,configs/quick_start/pp_liteseg_optic_disc_512x512_1k.yml中的设置完全按照教程中的来的， 第一次ubuntu尝试，报错数据如下： (paddle_seg) xuqing@dell-PowerEdge-R740:~/projects/paddle_seg/PaddleSeg$...
mmcv终于编好了（证明贴在最下面），mmdetection看起来也没报错，但是，验证安装仍然跑不动，，， 这是cpu跑的报错，但是好歹还能看到结果，cuda的根本没结果 (mm_env2) xuqing@dell-PowerEdge-R740:~/projects/mm_env2/mmdetection$ python demo/image_demo.py demo/demo.jpg rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco.py --weights rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco_20220902_112414-78e30dcc.pth --device cpu Loads checkpoint by local backend from path: rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco_20220902_112414-78e30dcc.pth The model and loaded state dict do not match exactly...
这是我安装的history，环境ubuntu22，cuda11.8（带cudnn，nccl），python3.9，4090显卡，，哪一步都是照着教程做的，最后我只得到了一堆报错， Traceback (most recent call last): File "demo/image_demo.py", line 63, in from mmdet.apis import DetInferencer File "/home/xuqing/miniconda3/mmdetection/mmdet/__init__.py", line 16, in assert (mmcv_version >= digit_version(mmcv_minimum_version) AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible....
pls，i ready need a image under Scatter plot, WPF project，i want to know , if I can add a background image to the chart i tried like this : var...