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模型转换 tflite的prelu

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我在转换tflite模型时发现不支持prelu，于是自己写了一下，放在 tools/converter/source/tflite/ReluTflite.cpp里，代码如下 ``` DECLARE_OP_COVERTER(PReluTflite); MNN::OpType PReluTflite::opType(bool quantizedModel) { return MNN::OpType_PReLU; } MNN::OpParameter PReluTflite::type(bool quantizedModel) { return MNN::OpParameter_PRelu; } void PReluTflite::run(MNN::OpT *dstOp, const std::unique_ptr &tfliteOp, const std::vector &tfliteTensors, const std::vector &tfliteModelBuffer,...

怎样降低tnn库大小

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在我的使用场景中，需要使用tnn静态库，由于tnn静态库使用时需要加上--whole-archive链接选项，导致会使得我的目标文件（一个动态库）在原本的基础上增大5-6M的体积，请问有没有什么办法来降低tnn库大小？ 我观察了一下隔壁mnn的库大小，他的arm64的cpu + opencl + express也就3M多，tnn最新代码编译出来的arm64动态库都有6M多了，这多出来的几M具体是什么内容呢

如何设置运行时浮点精度为fp16

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bolt的开发人员你们好，我在使用的过程中遇到如下问题，希望你们可以抽空帮忙看一下 问题1:在使用C API时，我发现并没有多少示例代码，而且我根据API也没有发现设置运行时浮点精度的方式（即模型为fp32的，但是按照fp16的精度计算），难道只有将模型转换为fp16的才能跑fp16代码吗？ 问题2:如果只有fp16的模型才能跑fp16代码，那么请问如何设置输入，因为fp16的tensor也是fp16的，难道需要外部给进去fp16的数据吗？