liheyong

PMF代码不理解的地方

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作者您好！，在读您的代码的时候，这段代码不理解。 batch_idx = np.mod(test, shuffled_order.shape[0]) 其中test代表每次训练数据块的索引。 shuffled_order.shape[0]代表整个训练集的乱序索引。它们取模表示什么？ 谢谢！

跑了一下。NFM代码效果并不比FM效果好，不知为什么

ValueError: could not convert string to float: 'dur' in

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dear author when i run this code arise an error: ValueError: could not convert string to float: 'dur' in scaler = Normalizer().fit(X) Is there any solution？？ thanks!!

请问 # "ps_calc_01", "ps_calc_02", "ps_calc_03", "ps_calc_04", # "ps_calc_05", "ps_calc_06", "ps_calc_07", "ps_calc_08", # "ps_calc_09", "ps_calc_10", "ps_calc_11", "ps_calc_12", # "ps_calc_13", "ps_calc_14", # "ps_calc_15_bin", "ps_calc_16_bin", "ps_calc_17_bin", # "ps_calc_18_bin", "ps_calc_19_bin", "ps_calc_20_bin" ] 这里的数据为什么要忽略呢，是不是加上就过拟合了？？因为这都是向量特征，加上不是更合适吗？

大佬你好，我想问一下您fork的LianHaiMiao/Attentive-Group-Recommendation代码运行内存溢出的问题。

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运行错误如下： RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 986880 bytes. Buy new RAM! ----》错误指向这一行 training(agree, dataset.get_group_dataloader(config.batch_size), epoch, config, 'group')，请问这个可以通过减小batch_size来处理吗？ 谢谢

运行报错求助

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您好，当我运行launch.py时，出现这个报错， File "F:/强化学习-拷贝/强化学习-资源/1/NICF-master/launch.py", line 83, in main(sys.argv) File "F:/强化学习-拷贝/强化学习-资源/1/NICF-master/launch.py", line 61, in main env = envs[args.environment](args) #这是什么错误 KeyError: 'Env'，， 请 问 这怎么解决啊？？

您好，Shared Hidden layers共享传播层的实现是用了高阶API吗，代码看不太懂

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您好，Shared Hidden layers这个模块的代码我在网络传播层中没找到在哪里实现的，可以麻烦告知一下吗？谢谢！

运行错误如下： RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 986880 bytes. Buy new RAM! ----》错误指向这一行 training(agree, dataset.get_group_dataloader(config.batch_size), epoch, config, 'group')，请问这个可以通过减小batch_size来处理吗？ 谢谢