李浩天
李浩天
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### 学员信息 * 学号:1901020015 * 学习内容:Exercise01-统计学知识 * 学习用时:182 ### 学习笔记 **** 今天把第一部分的内容分了分类,逐个来看。整个过程中有两点感触: 1、英文世界的知识质量和中文世界的知识质量差距还是挺大的。因为开始的时候一直看的是英文的Wikipedia,后来看到median的时候感觉特别吃力,就想着转到中文的去对照看,然后转过发现简直不能比。然后又比较了一下百度百科,之后我就乖乖的看英文Wikipedia了,没有一点迟疑(表示自己对比看一下就瞬间明白) 2、看起来的简单的其实并不简单。今天主要在看arithmetic mean、median、mode这三个,其实看视频的时候会觉得没啥,但是当去读Wikipedia的时候会发现原来没有那么简单,特别是刚看到median界面的时候瞬间感慨:我去,怎么会有这么长,我以为两句话就能说清楚的 [捂脸哭] **** # Exercise 01 英⽂文名称、计算方法、优点、缺点、应用场景 ## 1、measuring the central tendency: The arithmetic mean, median...
学员信息 学号:1901020015 学习内容:Exercise01-统计学知识 学习用时:335 学习笔记 今天继续在看统计知识,表示看到 variance 和 standard deviation 的时候已经 '疯掉' 了,一方面里面有大量的 “过早引用” 的存在,另一方面阅读的篇幅有些大。所以暂缓了这个两个点,继续看后面的,也给自己留时间考虑一下内容应该读到什么程度 # Exercise 01 英⽂文名称、计算方法、优点、缺点、应用场景 ## 1、measuring the central tendency: The arithmetic mean, median and mode...
学员信息 学号:1901020015 学习内容:Exercise01-统计学知识 学习用时:236 学习笔记 variance 和 standard deviation还差一些,明天看完后开始学习 Tableau 。Tableau 的链接有中英文的,对我这种英文比较差的简直不能再友好,可以对照的看是一个幸福的事情 # Exercise 01 英⽂文名称、计算方法、优点、缺点、应用场景 ## 1、measuring the central tendency: The arithmetic mean, median and mode can kind of...
学员信息 学号:1901020015 学习内容:Exercise01-统计学知识 学习用时:256 学习笔记 今天终于进入了Tableau的学习 Tableau Prep的视频是纯英的表示有点尴尬,果断看文档,基本是跟着文档做了一遍,文档中举到的例子和给到的对应数据源好像有一些出入,开始还很纠结很多东西对不上,后来就淡然了。只要明确每一步是做什么,会产生什么结果就好,不用太纠结细节。基本入门文档看完作业就可以完成,除了聚类那个步骤需要稍微多了解一下,不过不影响作业进度。 Tableau Desktop完成了第一个表格,明天继续把后面的图搞定。 整个过程走下来,目前的感觉是Tableau和Power BI有点像,不过Tableau Prep 的操作过程保留形成一个流程这一点超级赞。继续加油 [强壮]
学员信息 学号:1901020015 学习内容:Exercise01-Tableau/ Exercise02-可视化分析 学习用时:245 学习笔记 Tableau Destop 的资料先看了一遍视频,又看了一部分文本,感觉还是比较适合读文本。表示Tableau Destop的作业确实不难看一下轴合并就可以可以完成。截止今天Exercise01的内容算是全部完成了。 作业过了后拿到Exercise02的文档。先整体看可一遍,“可视化分析入门”这几个词吸引了我,点开看了看。里面三个核心概念:标记、粒度、故事,其实说白了就是选择什么图、展示要多细、再做个PPT。再往前看基本作业的内容也是围绕着这三个点展开的,那Exercise02以可视化分析为轴是没错了 之后,自己思考了一下,针对这两节做了一个串联。第一节的核心重点在于统计学知识(因为纯完成作业的话后面两个真的很好完成,特别是感觉Tableau Desktop的内容哪怕exercise01不看后面开始会学到)讲述了多个数据聚合离散程度的指标。目前来看第二节的重点应该在图的作用和选择,即用什么图表表示哪一类信息,或者别人用哪类图表在传递什么信息 另外,我好想改了这个issue的标题,表示好尴尬,不想重开一个issue写Exercise02 # Exercise 02-可视化分析 可视化分析 - 是通过交互式可视化界面,从数据中获得知识和见解的过程 用 Tableau 可视化分析数据有两种方式: 1. 直接开始探索 2. `针对数据提出问题并尝试解答问题` 相关概念: 1. 标记(用什么图):我理解是可视化图表的样式,什么样的问题可以用什么图形表示是良好的分析起点...
学员信息 学号:1901020015 学习内容:Exercise01-Tableau/ Exercise02-可视化分析 学习用时:224 学习笔记 今天先把条形图、直方图、甘特图这一组看了一下,参照Exercise01的方式学习每个的优点、主要⽤用途及使⽤用场景,最后参照README的链接学习如何用Tableau制作。 另外今天自己总结提炼了一下,其实我昨天应该是解决了why的问题,就是这一节究竟要让我们学会什么,即可视化分析。现在在解决what和how的问题。继续加油 # Exercise 02-可视化分析 ## 统计图形 优点、主要⽤用途及使⽤用场景 [误导性图表](https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph) ### 条形图(Bar chart / bar graph): - Application: Shows comparisons among discrete categories. - Grouped...
学员信息 学号:1901020015 学习内容:Exercise01-Tableau/ Exercise02-可视化分析 学习用时:244 学习笔记 今天先把甘特图看完了,折线图(趋势图)看了一部分,把这几个图的做法联系了几遍,开始有了一些感觉。 其实总使用上来说,就像在做PPT只不过有些东西换了一个地方,熟悉了就好。比较关键的有两个点,一个就是这个图用来做什么用要想清楚,另一个就是Tableau里面有一些不太一样的概念需要搞清楚,这也算是搞明白了为什么exercise02第一部分是相关概念的原因 今天有一个特别有感触的,就是“甘特图”,wiki上面讲述这主要用于项目流程管理,后来看Tableau文章的时候,是在用它显示`一系列产品的平均交货时间`。后来才突然反应过来,其实只要是和流程+时间序列相关的其实都可以用甘特图来表示。自己还是没有深入思考啊(它能用在哪里/还能用在哪里) ## 统计图形 ### 甘特图 (Gantt Chart): A Gantt chart is **a type of bar chart** that illustrates a project schedule, and...
学员信息 学号:1901020015 学习内容:Exercise01-Tableau/ Exercise02-可视化分析 学习用时:253 学习笔记 今天先把饼图和散点图看完了气泡图看了一部分,看到气泡图的时候实在有点啃不动英文了,就转去Tableau做图去了。 1. 饼图真的很逗比,是在科学界最不喜欢使用也是缺点最多的一个图形,但恰恰是变体最多的一个,不过也是因为对原饼图的改良感觉上也是好了很多。我就很喜欢Spie chart和Polar area diagram,但貌似tableau做不出来,后面再具体研究一下 2. 散点图呢要特别控诉一下百度百科。开始不知道散点图的英文,所以百度百科了一下,百度百科里竟然说散布图 = 相关图。事实上有两个图形,一个是 ”Scatter plot-散点图“,一个是 ”correlogram-相关图/自相关图“,前者是用来观测两个变量的相关性的,后者是时间序列分析中用来检验样本自相关性的。**这两个不一样! 3. 学习Tableau 做图还是比较 “玩的开” 的,喜欢把除了给到的链接外很多相关链接也读一读,感觉确实可以学到一些东西。具体性价比怎么样嘛,再容我研究把玩几天 ### 饼图(pie chart / circle chart):...
学员信息 学号:1901020015 学习内容:Exercise01-Tableau/ Exercise02-可视化分析 学习用时:67 学习笔记 今天先把气泡图看完了、热图看完了,点位图/填充地图看了一部分,相关的Tableau 的图表也一起做了做 1. 气泡图有一个点自己曾经一直没有关注过,就是在第三个维度中数据是和面积相关的,所以数据间就会带来平方的差距而不是线性的。突然感觉自己无知无畏啊 2. 填充地图这里英文是比较尬的,是“Choropleth map” ,之前自己搜了很多向“map”、“maps”、“shaded map”、“colored map”都没有找到,今天恰巧在热图这里发现了,万分开心。另外发现热图和自己之前理解有点不太一样,最开始是从矩阵数据着色发展起来的,之前基本把热力图和着色地图混为一谈 ### 气泡图(Bubble chart): A bubble chart is a type of chart that displays three...