lidingke
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paddledetection第200轮log [05/20 16:07:48] ppdet.engine INFO: Epoch: [198] [ 0/20] learning_rate: 0.004950 loss_xy: 0.925429 loss_wh: 0.577886 loss_iou: 2.276000 loss_obj: 1.623148 loss_cls: 0.264911 loss: 5.437475 eta: 0:43:25 batch_cost: 0.2469 data_cost: 0.0355 ips:...
> 只修改了ppyolo_tiny_reader.yml，参数也发了，学习率batchsize和pretrained都是一样的。您完全可以自己试一试，因为在公开的fruit数据集上测试的也是这个结论。
> PaddleDetection使用的完整yml文件发一下吧。收敛不一致可能是lr、bs、pretrained_weights等不一致，需要对比下完整的参数 只修改了ppyolo_tiny_reader.yml，其他的参数保持和这里不变https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.4/configs/ppyolo/ppyolo_tiny_650e_coco.yml
@siflaneur 我也发现了，JD上预售都满天飞了。
@lzp1317,我用完整的coco数据集可以跑，继续问个问题。 我看https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/122271， 这里还有freeze.py和infer.py，在models的repo中怎么没有呢。