lidianxiang
lidianxiang
你是不是少打了双下划线了@Chen8566，原文中是：print(globals()['`__doc__`'] % locals())@Chen8566
删掉存储在neo4j/data文件下的databases，在命令行中加入 --ignore-duplicate-nodes=true \ --ignore-missing-nodes=true \ 再试试
> what's cl? Can you tell me more detail? I have no idea of cl
同问，也遇到这么个问题 
@HW140701 对于这个问题，我在montreal-forced-aligner中看到过一个解决办法：逐渐调大beam的值，直至合适为止，可以得到textgrid文件
> _No description provided._ 文件名是存在的，但是程序识别不到而已，添加__init__.py文件即可
> 404 > > https://huggingface.co/datasets/BelleGroup/generated_train_0.5M_CN 数据换了地址，也换了名字了，你可以到huggingface中搜索belle，找寻你想要的数据@dragononly
> 请问 1）转化bell数据集为jsonl的命令，是否实际应该调用cover_belle2jsonl.py，数据集名称改为BelleGroup/train_0.5M_CN？相应的读取数据集的字段名也要修改？ 2）模型训练时，里面的“../../pretrained_models/chatglm-6b”是什么？是否能用"THUDM/chatglm-6b"替换？ 1）是的，需要调用cover_belle2jsonl.py，而不是cover_alpaca2jsonl.py，而且数据集的名称和地址都发生了变化，包括字段名，由target变成了output 2）你可以去huggingface中将模型下载下来，也可以直接使用THUDM/chatglm-6b，train_lora.py有两处代码需要更改地址