lianzhaoy
lianzhaoy
好的，非常感谢您的答复！代码里面调用了save，但是并没有生成对应的实体对齐结果，请问是否能更新一下代码？  
改成tanh后，name_mat = preprocessing.normalize(name_mat)这一句会报错：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 请问是由于什么原因造成的呢？
我从发布的lora里面复制试一下 感谢！
感谢提供测试思路！ 请问有相应的测试脚本吗？
求教如何推理单个样本？ 自己按照训练代码实现了单个样本推理脚本，对于相同数据，加载两次模型，推理结果不一致是什么问题？
@weberrr Use export_hf_checkpoint.py to merge the basic model and lora weights, and then fine-tune the merged model based on uniform_finetune.py. Is that what it means?