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                                            levi131

Fix bug when autograd.grad meet tensor.grad is not None

建议为修复的问题增加一个针对性的测试用例

oneflow快速上手示例代码报错

oneflow v0.9.0中有一些bug，请安装 nightly 版本 OneFlow 使用。 python3 -m pip install --pre oneflow -f https://oneflow-staging.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/branch/master/cu118

> > oneflow v0.9.0中有一些bug，请安装 nightly 版本 OneFlow 使用。 > > python3 -m pip install --pre oneflow -f https://oneflow-staging.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/branch/master/cu118 > > 重装了 nightly 版本 OneFlow ，还是一样的报错。我感觉应该是flowvision导致的，不是oneflow导致的。确认了一下确实是 flowvision v0.2.2 中的一个bug，flowvision v0.2.1...

运行报错：ModuleNotFoundError: No module named 'oneflow._oneflow_internal'

可以在build目录下运行 source source.sh 后再试试

运行报错：ModuleNotFoundError: No module named 'oneflow._oneflow_internal'

另外推荐使用 nightly 版本 OneFlow，可以通过 pip 安装或者拉取 github 最新 master 分支使用。 python3 -m pip install --pre oneflow -f https://oneflow-staging.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/branch/master/cu118

ImportError: cannot import name 'DynamicMockModule' from 'oneflow.mock_torch'

Another way is to install the nightly version of open source OneFlow, like this: python3 -m pip install --pre oneflow -f https://oneflow-staging.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/branch/master/cu118

Make error

您好，这里给出的错误信息太少，可以附上编译命令和完整错误信息。

无法保存模型文件

在https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/pull/10338 中修复

[Question]: 运行 oneflow 出现 'no kernel image is available for execution on the device'

看起来您在尝试使用OneFlow的 nightly 安装包，nightly 安装包是使用 cuda 11.8 针对 75，80，86 三种 CUDA 架构设备编译，您的设备是61 CUDA架构的设备，且cuda版本为11.5，使用中会有问题。OneFlow 框架是支持 10.0 以上版本 cuda，支持 60 以上CUDA架构设备编译的，您可以选择从源代码编译 OneFlow 使用，在CMake 命令中通过如 `-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=61` 指定 CUDA 架构，通过如 `-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda -DCUDNN_ROOT_DIR=/usr/local/cudnn` 指定使用的cuda和cudnn路径。我们之后也会更新README.md中的描述。

modify clip_grad with no to_global

ci中clip_grad相关的单测没有通过，需要再调试一下